崗位職責：
1
、需求分析與數學建模：深入了解動力電池業務，利用統計學/數據科學對鋰電池機理問題進行數據分析，指導機理和數據驅動建模；
2
、算法研發：能夠運用機器學習、數據分析、機理建模技術對鋰電池性能及失效問題檢測分析
，對析理異常識別、時序分析等進行算法開發
；
3、算法工程化與維護：測試、部署、驗證、調試
、維護、迭代所研發的算法模型
，確保模型功能穩定、可靠
、可用；
4
、統籌跨部門技術資源，推動動力電池大數據項目的整合與落地，包括不限於需求場景訪談、項目架構設計與數據產品開發、交付與迭代
；
5
、負fu責ze用yong戶hu界jie麵mian使shi用yong情qing況kuang監jian控kong管guan理li，監jian測ce業ye務wu的de日ri常chang數shu據ju
，關guan注zhu數shu據ju波bo動dong並bing能neng夠gou分fen析xi和he解jie讀du數shu據ju異yi常chang
，發fa現xian問wen題ti並bing探tan索suo解jie決jue方fang案an，用yong數shu據ju輔fu助zhu業ye務wu開kai展zhan和he決jue策ce。

任職資格：
1、本科及以上學曆，數據科學，統計學，計算機，數學等相關專業
；
2、3年(nian)以(yi)上(shang)工(gong)作(zuo)經(jing)驗(yan)
，統(tong)計(ji)學(xue)基(ji)礎(chu)紮(zha)實(shi)，熟(shu)知(zhi)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)的(de)核(he)心(xin)概(gai)念(nian)，並(bing)能(neng)運(yun)用(yong)於(yu)工(gong)程(cheng)實(shi)踐(jian)，有(you)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)
，電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)，車(che)聯(lian)網(wang)工(gong)作(zuo)經(jing)驗(yan)優(you)先(xian)；
3、具備較強的編程能力，能使用python完成獨立開發，熟練掌握使用pandas
，sklearn等開源庫，熟悉spark、greenplum等數據庫編程方式者優先；
4、熟悉主流機器學習
，深度學習算法的工作原理，能熟練使用lightgbm

，xgboost，random forest等機器學習算法；
5、邏輯思維能力強，具備數據敏感性，能從海量數據中的挖掘痕量趨勢，並歸因至物理世界的差異表現；
6、抗壓能力強，較強的主觀能動性，自我驅動
，較強的責任心以及積極的工作態度。